{"id":12126,"date":"2025-06-30T16:50:53","date_gmt":"2025-06-30T19:50:53","guid":{"rendered":"https:\/\/naaloo.com\/?p=12126"},"modified":"2026-04-07T17:30:54","modified_gmt":"2026-04-07T20:30:54","slug":"segun-ibm-recursos-humanos-debe-liderar-el-cambio-a-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/naaloo.com\/en\/segun-ibm-recursos-humanos-debe-liderar-el-cambio-a-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Seg\u00fan IBM, Recursos Humanos debe liderar el cambio a Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"
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Nickle LaMoreaux, CHRO de IBM, sostiene que los profesionales de Recursos Humanos est\u00e1n en una posici\u00f3n \u00fanica para liderar la Inteligencia artificial en Recursos Humanos dentro de sus organizaciones. En palabras de LaMoreaux en su entrevista en <\/span>Conversations with CHROs de LinkedIn<\/span><\/a>:<\/span><\/p>\n

\u201cLos profesionales de RR. HH. tienen la responsabilidad de anticipar las habilidades necesarias, transformar la cultura interna y guiar la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes\u201d.<\/span><\/p>\n

Su argumento se apoya en tres pilares fundamentales: la IA va a modificar todos los puestos de trabajo, este cambio implica un cambio cultural profundo y c\u00f3mo se gestionar\u00e1 la experiencia de los empleados. <\/span><\/p>\n

Este enfoque se vuelve especialmente relevante para las pymes, donde la agilidad organizativa puede convertir la Inteligencia artificial en Recursos Humanos en una ventaja competitiva r\u00e1pida y sostenible.<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 LaMoreaux insiste en que RR. HH. debe liderar la IA?<\/span><\/h2>

A continuaci\u00f3n, hacemos un repaso por las mejores frases que dej\u00f3 la entrevista y qu\u00e9 podemos aprender las pymes para implementar un plan de innovaci\u00f3n y mejora continua. <\/span><\/p>

1. IA transformar\u00e1 cada puesto de trabajo<\/span><\/div><\/span><\/div>\n

\u201cIBM ha dicho durante a\u00f1os que la IA va a transformar cada trabajo… El gran desaf\u00edo es que el 100% de los puestos cambiar\u00e1n\u201d .<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 podemos aprender? <\/span>Ninguna funci\u00f3n quedar\u00e1 al margen. Desde el administrativo hasta el director, todos deber\u00e1n familiarizarse con capacidades de IA para mantener su aporte de valor.<\/span><\/span><\/p>\n

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2. Reskilling y upskilling como centro de la estrategia<\/span><\/h3>\n

\u201cEn el centro de cualquier implementaci\u00f3n de IA est\u00e1n las habilidades, y nosotros somos expertos en habilidades\u201d.<\/span><\/p>\n

Su plataforma interna YourLearning ya emplea IA para recomendar rutas de aprendizaje personalizadas a sus 250.000 empleados.<\/span><\/span><\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 podemos aprender? <\/span>Dise\u00f1ar planes de capacitaci\u00f3n adaptados al ritmo de tu equipo, combinando formaci\u00f3n t\u00e9cnica con competencias blandas como gesti\u00f3n del cambio.<\/span><\/span><\/p>\n

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3. IA como potenciador de la experiencia del empleado<\/span><\/h3>\n

\u201cNo usamos IA para decisiones de selecci\u00f3n; s\u00ed para entrenamiento. La IA debe ser una ampliaci\u00f3n, no un reemplazo, de las habilidades humanas\u201d.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 podemos aprender? <\/span> Un rollout inicial de chatbot en IBM fracas\u00f3 porque no se consider\u00f3 la comodidad del colaborador (ver \u201c\u00bfC\u00f3mo fue la experiencia fallida del chatbot?\u201d m\u00e1s abajo). LaMoreaux recalca la importancia de un enfoque centrado en el usuario desde el d\u00eda uno.<\/span><\/span><\/p>\n

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5. Cultura y confianza: el combustible del cambio<\/span><\/h3>\n

\u201cLa IA no es solo tecnolog\u00eda, requiere un cambio de comportamiento y cultura. Recursos Humanos puede tejer todas esas piezas y garantizar que cada empleado avance en el viaje\u201d .<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 podemos aprender? <\/span>Comunicar de forma transparente, celebrar peque\u00f1as victorias y crear espacios de feedback continuos.<\/span><\/span><\/p>\n

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6. Gobernanza y \u00e9tica en IA<\/span><\/h3>\n

\u201cPara evitar sesgos, es fundamental mostrar las fuentes de informaci\u00f3n y usar IA gobernada de manera transparente\u201d .<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 podemos aprender? <\/span> establecer pol\u00edticas claras de uso de IA, con comit\u00e9s multidisciplinarios que validen modelos y procesos.<\/span><\/span><\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo fue la experiencia fallida del chatbot y c\u00f3mo la corrigieron?<\/span><\/h2>\n

En un primer intento por liberar a los equipos de RR. HH. de tareas repetitivas, IBM implement\u00f3 un <\/span>agente conversacional<\/span> \u2014un \u201crobot\u201d de chat impulsado por IA\u2014 encargado de resolver consultas comunes sobre n\u00f3mina, beneficios y pol\u00edticas internas. Sin embargo, la experiencia no fue la esperada:<\/span><\/p>\n